📊 Python数据科学:卡方检验_python 卡方检验可以画什么图 📊
发布时间：2025-03-27 06:32:22来源：
在Python的数据科学领域中，卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的统计方法，用于分析分类变量之间的关系。当我们完成卡方检验后，是否可以通过可视化的方式更直观地展示结果呢？答案是肯定的！📈
首先，通过绘制柱状图（Bar Chart），我们可以清晰地对比不同类别间的频数差异。例如，将实际观测值与期望值分别用不同颜色表示，帮助我们快速识别数据分布的偏离程度。🌈
其次，热力图（Heatmap）也是不错的选择。它能够以色彩深浅的形式展现数据间的关系强度，使复杂的卡方检验结果一目了然。🔥
最后，还可以尝试使用饼图（Pie Chart）或环形图（Donut Chart），从比例角度直观呈现各分类的占比情况。这样的图表不仅美观，还能增强报告的说服力。🎉
掌握这些绘图技巧，不仅能提升数据分析效率，还能让报告更具吸引力！💪
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