在Python绘图的世界里，`plt.subplots()` 是一个非常实用的函数，它能一次性创建多个子图（axes）。想象一下，你正在绘制一个多面板图表，比如展示不同城市的气温变化，或者分析多组实验数据，这时候 `plt.subplots()` 就派上用场了！

当你调用 `plt.subplots(nrows, ncols)` 时，会返回两个对象：`fig`（图形对象）和 `ax`（子图对象）。如果只有一张子图，`ax` 是个单一对象；但如果有多个子图，`ax` 就会变成一个数组。这时，`ax.flatten()` 方法就显得尤为重要了！ flatten() 会将二维的子图数组展平成一维数组，方便我们对每个子图进行统一操作。📚

例如，你想给所有子图添加标题或调整样式，只需遍历展平后的 `ax` 数组即可。简单又高效！💡

无论是科研数据分析还是日常可视化任务，掌握这个小技巧都能让你事半功倍哦～📈🔥