大家好呀～今天给大家分享一个超级有趣的主题——PageRank算法！没错，就是那个谷歌用来排名网页重要性的算法啦！💖 通过这个算法，我们可以轻松计算出网络中每个节点的重要性，是不是很酷？🧐

首先，让我们来简单了解一下PageRank的基本原理：它通过计算网页之间的链接关系，将权重分配给每个页面，最终得出一个排序结果。听起来是不是有点复杂？不用担心，用Python实现起来其实很简单！🐍

接下来是代码部分👇

```python

def pagerank(graph, d=0.85, max_iter=100, tol=1e-6):

n = len(graph)

p = [1 / n] n

for _ in range(max_iter):

new_p = [0] n

for i in range(n):

for j in graph[i]:

new_p[j] += p[i] / len(graph[i])

new_p = [(1 - d) / n + d x for x in new_p]

if sum(abs(a - b) for a, b in zip(new_p, p)) < tol:

break

p = new_p

return p

```

是不是很简洁？🌟 这个算法不仅可以用于网页排名，还能应用到社交网络分析、推荐系统等多个领域哦！快来试试吧，说不定能发现更多有趣的应用呢！🔍

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