🚀 快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。这个过程简单而高效，让我们一起来看看如何实现吧！

💻 首先，我们需要定义一个函数来选择基准值，并将数组分成两部分。这部分可以使用 `partition` 函数来实现。在这个函数中，我们从左到右遍历数组，将小于基准值的元素移动到数组的左侧。

💡 接着，我们定义主函数 `quick_sort`。在这个函数中，我们首先检查数组长度是否大于1。如果是，则进行分区操作，然后递归地对左右两个子数组进行快速排序。

🛠️ 下面是具体的代码实现：

```python

def partition(arr, low, high):

i = (low - 1)

pivot = arr[high]

for j in range(low, high):

if arr[j] <= pivot:

i += 1

arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]

return i + 1

def quick_sort(arr, low, high):

if len(arr) == 1:

return arr

if low < high:

pi = partition(arr, low, high)

quick_sort(arr, low, pi - 1)

quick_sort(arr, pi + 1, high)

示例

arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]

n = len(arr)

quick_sort(arr, 0, n - 1)

print("Sorted array is:", arr)

```

🎉 这就是快速排序的基本实现。通过选择合适的基准值，我们可以有效地减少比较次数，提高排序效率。希望这篇指南对你理解和应用快速排序有所帮助！