卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据的深度学习模型，例如图像数据。它们在图像识别和计算机视觉领域中发挥着重要作用，广泛应用于自动驾驶汽车、面部识别系统以及医疗影像分析等领域。🚀

CNN的核心优势在于其能够自动从原始输入数据中提取特征，这使得它们在处理图像和其他高维度数据时比传统算法更为高效。此外，通过共享权重和局部连接，CNN大大减少了需要训练的参数数量，从而提高了计算效率。💡

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