🌐 在分布式系统中，数据分布在多个节点上，如何保证事务的一致性成了一个挑战。常见的分布式事务解决方案有以下几种👇：

首先，经典的两阶段提交（2PC）是一种常用方案。它通过协调者和参与者之间的通信完成事务。第一阶段是准备阶段，参与者投票决定是否可以提交；第二阶段则是提交或回滚阶段。但需要注意的是，这种方案存在单点故障风险，且性能可能较低。💡

其次，TCC模式也是一种灵活的选择。“Try-Confirm-Cancel”模式允许开发者自定义业务逻辑，分别实现尝试、确认和取消操作。这种方式更贴近实际业务场景，但需要开发者额外编写代码来实现逻辑隔离。🎯

此外，还有消息队列中间件（如RocketMQ、Kafka）结合本地事务的方式。通过消息可靠投递机制，将分布式事务转化为多个本地事务，从而简化开发复杂度。不过，这也要求系统具备较高的容错能力。🚀

最后，SAGA模式适合长事务场景。它将大事务拆分为多个小事务，并通过补偿机制确保最终一致性。虽然过程复杂些，但非常适合需要高可用性的分布式环境。🌈

无论选择哪种方案，都需要根据具体业务需求权衡利弊！💼