📚 Python中的6大数据类型及其用法 🌟
Python是一种功能强大的编程语言,其内置的数据类型为开发者提供了丰富的工具来处理各种任务。以下是Python中常见的6大数据类型:
💡 1. 数字(Numbers)
数字类型包括整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)。例如:`x = 5`, `y = 3.14`, `z = 2 + 3j`。它们广泛用于数学运算。
💬 2. 字符串(String)
字符串是文本数据的集合,用单引号或双引号定义。如:`name = "Alice"`, `greeting = 'Hello, World!'`。字符串支持索引和切片操作。
🔄 3. 列表(List)
列表是一个有序的可变集合,可以存储不同类型的元素。例如:`fruits = ["apple", "banana", "cherry"]`。列表支持增删改查等操作。
📊 4. 元组(Tuple)
元组与列表类似,但它是不可变的。例如:`coordinates = (10, 20)`。元组适合存储固定不变的数据。
🔄 5. 集合(Set)
集合是一个无序且不重复的元素集合,适合去重和集合运算。例如:`unique_numbers = {1, 2, 3}`。
🔄 6. 字典(Dictionary)
字典是一种键值对的无序集合,通过键访问值。例如:`person = {"name": "Tom", "age": 25}`。
掌握这些数据类型,可以让代码更加高效灵活!💪
免责声明:本文为转载,非本网原创内容,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。