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📚 Python中的6大数据类型及其用法 🌟

发布时间:2025-03-14 22:54:18来源:

Python是一种功能强大的编程语言,其内置的数据类型为开发者提供了丰富的工具来处理各种任务。以下是Python中常见的6大数据类型:

💡 1. 数字(Numbers)

数字类型包括整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)。例如:`x = 5`, `y = 3.14`, `z = 2 + 3j`。它们广泛用于数学运算。

💬 2. 字符串(String)

字符串是文本数据的集合,用单引号或双引号定义。如:`name = "Alice"`, `greeting = 'Hello, World!'`。字符串支持索引和切片操作。

🔄 3. 列表(List)

列表是一个有序的可变集合,可以存储不同类型的元素。例如:`fruits = ["apple", "banana", "cherry"]`。列表支持增删改查等操作。

📊 4. 元组(Tuple)

元组与列表类似,但它是不可变的。例如:`coordinates = (10, 20)`。元组适合存储固定不变的数据。

🔄 5. 集合(Set)

集合是一个无序且不重复的元素集合,适合去重和集合运算。例如:`unique_numbers = {1, 2, 3}`。

🔄 6. 字典(Dictionary)

字典是一种键值对的无序集合,通过键访问值。例如:`person = {"name": "Tom", "age": 25}`。

掌握这些数据类型,可以让代码更加高效灵活!💪

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