在数据处理中，`numpy` 是一款强大的工具，而 `flatten()` 函数更是简化数组结构的好帮手！简单来说，`flatten()` 的作用是将多维数组转换为一维数组，方便后续操作。它的使用方法非常直观，只需调用 `array.flatten()` 即可。

例如，假设我们有一个二维数组 `[[1, 2], [3, 4]]`，执行 `flatten()` 后会得到 `[1, 2, 3, 4]`。这个过程不会改变原始数组，而是返回一个新的扁平化数组，节省了大量内存和时间。此外，`flatten()` 还支持通过参数 `order` 指定遍历顺序，默认值为 `'C'`（按行优先），也可设置为 `'F'`（列优先）或其他方式。

无论是数据分析、机器学习还是图像处理，`flatten()` 都能快速整合数据，提升效率。它就像一把神奇的钥匙，帮助我们轻松解锁复杂数据的潜力！🚀📊

numpy flatten 数据处理 编程技巧