🌟常用神经网络的分类 🧠｜神经网络方法都有哪几类🌟
发布时间：2025-03-17 06:42:23来源：
在人工智能领域，神经网络是实现深度学习的核心工具之一。它模拟人脑的工作方式，通过大量数据训练来完成各种任务。那么，神经网络有哪些主要分类呢？让我们一起探索吧！🔍
首先，有经典的 全连接神经网络 (FCN)，它适用于处理结构化数据，比如金融分析或推荐系统中的用户行为预测。接着是 卷积神经网络 (CNN)，它在图像识别和计算机视觉中大放异彩，能够自动提取图片特征，如识别猫狗的品种。💻
此外，还有擅长处理时间序列数据的 循环神经网络 (RNN) 及其变体 LSTM 和 GRU，它们在语音识别、自然语言处理等领域表现优异。而近年来火热的 Transformer 模型，更是凭借强大的并行计算能力，在机器翻译和文本生成中占据重要地位。🌐
最后，别忘了 生成对抗网络 (GAN)，它由生成器和判别器组成，能创造出令人惊叹的艺术作品或逼真的虚拟人物。💡
这些神经网络各有千秋，共同推动了AI技术的发展！🚀
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