在使用`pandas`库处理CSV文件时，`read_csv()`函数是一个非常强大的工具。其中，`header`参数尤其重要，它决定了如何解析CSV文件中的表头（Header）。💡

首先，默认情况下，`read_csv()`会自动将CSV的第一行当作表头（header=0）。如果你的文件没有表头，可以设置`header=None`，这样每列数据就会被赋予默认名称（如`0, 1, 2...`）。👇

但如果CSV文件中没有表头，而你想手动定义列名怎么办？这时可以结合`names`参数一起使用！例如：

```python

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['ID', 'Name', 'Age'])

```

这样就能轻松为数据指定列名啦！🌟

另外，如果表头位于CSV文件的第3行（非第一行），可以通过`header=2`来指定。这种方法特别适合那些格式特殊的文件！🎉

掌握好`header`的用法，能让你更高效地进行数据分析和处理哦！💪✨