🌟 准备工作

在Windows系统上搭建Keras开发环境是一件超级简单的事情！首先，你需要确保电脑已经安装了Python（推荐版本3.8以上）。如果还没安装，可以从官网下载并安装最新版本的Python哦！🚀

💡 安装依赖库

打开命令行工具，输入以下代码安装必要的库：

```bash

pip install tensorflow

pip install keras

```

这样就完成了Keras的核心依赖安装啦！✨

🛠️ 验证安装

安装完成后，可以运行一段简单的代码来测试是否成功：

```python

from tensorflow import keras

print(keras.__version__)

```

如果顺利输出版本号，那就说明你的CPU版Keras环境已经搭建成功啦！🎉

📝 小提示

如果你的电脑是旧型号或者性能一般，建议使用CPU版Keras即可满足需求。不过如果有高性能显卡，记得切换到GPU版哦！🔥

恭喜你，现在可以开始愉快地用Keras进行深度学习模型开发啦！💫