今天来聊聊一个超有趣的数学话题——Jacobi迭代算法！😉 这是一种专门用来求解大型线性方程组的经典方法。简单来说，就是通过不断迭代更新每个未知数的值，直到它们满足方程为止。听起来是不是很酷？✨

首先，我们得明白它的核心思想：把线性方程组写成矩阵形式，然后将主对角线上的元素分离出来，剩下的部分用于迭代计算。这样，每次迭代都会让结果更接近真实解！💡

接下来是重点：用Python实现它！👇

```python

def jacobi(A, b, x0, tol=1e-6, max_iter=100):

n = len(b)

x = x0.copy()

for _ in range(max_iter):

x_new = x.copy()

for i in range(n):

s = sum(A[i][j] x[j] for j in range(n) if j != i)

x_new[i] = (b[i] - s) / A[i][i]

if all(abs(x_new[i] - x[i]) < tol for i in range(n)):

return x_new

x = x_new

return x

```

这段代码简单明了，完美诠释了Jacobi的魅力！🎉

无论是科研还是工程应用，这种算法都能大显身手！👏 有兴趣的朋友不妨自己动手试试吧～😄