在统计学的世界里，χ²分布是一个非常重要的概率分布，广泛应用于假设检验和拟合优度分析中。上一篇文章我们了解了χ²分布的基础知识，今天将继续深入探讨它的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）。CDF是描述随机变量小于或等于某个值的概率函数，在R语言中，我们可以轻松计算χ²分布的CDF。

首先，打开R软件，使用`pchisq(q, df)`函数即可得到结果，其中`q`为需要计算的概率点，`df`表示自由度。例如，当自由度为5时，计算χ²=7的概率值：`pchisq(7, 5)`，你会发现它返回的是小于等于7的概率值。💡

此外，通过绘制χ²分布的CDF图，可以更直观地理解不同自由度下累积概率的变化趋势。只需几行代码就能完成图表绘制，这不仅帮助我们更好地掌握理论知识，还提高了实际应用能力！📈✨

掌握这些技能后，你将能够更高效地进行数据分析和模型评估，解锁更多可能性！🚀